安科瑞 劉邁

　　摘要：本研究旨在優(yōu)化儲能型光伏電站電池容量配置與協(xié)調(diào)控制，通過分析光伏電站的結(jié)構(gòu)設(shè)計、儲能單元的容量配置及充放電策略以及電網(wǎng)和負(fù)荷單元的設(shè)計，構(gòu)建了光伏儲電站可靠性模型。通過對不同類型儲能電池的性能參數(shù)進(jìn)行分析和比較，提出了科學(xué)合理的容量優(yōu)化配置方案。此外，研究還探討了多組混合儲能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制策略，設(shè)計了相應(yīng)的事件觸發(fā)函數(shù)和調(diào)節(jié)機(jī)制，以實現(xiàn)更的能量管理和提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。研究結(jié)果表明，鉛酸功率密度電池在當(dāng)前技術(shù)條件下展現(xiàn)出的性能表現(xiàn)，成為光伏儲電站容量優(yōu)化配置的理想選擇。同時，優(yōu)化后的控制策略顯著提高了儲能型光伏電站的整體性能，為未來類似系統(tǒng)的設(shè)計和運(yùn)營提供了重要的參考依據(jù)。

　　關(guān)鍵詞：光伏電站；電池容量優(yōu)化；協(xié)調(diào)控制

　　引言

　　儲能型光伏電站作為解決可再生能源間歇性和不穩(wěn)定性的有效手段，對提高能源利用率、優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行和推動綠色能源轉(zhuǎn)型具有重要意義。隨著光伏技術(shù)的發(fā)展和成本的降低，光伏發(fā)電在全球能源結(jié)構(gòu)中的比重不斷上升。然而，光伏發(fā)電的波動性和不可預(yù)測性給電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行帶來了挑戰(zhàn)。因此，如何有效配置儲能電池容量并協(xié)調(diào)控制儲能系統(tǒng)與光伏發(fā)電成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。國內(nèi)外學(xué)者針對儲能型光伏電站進(jìn)行了大量的研究工作，涉及電池容量配置優(yōu)化、能量管理策略、經(jīng)濟(jì)性分析和穩(wěn)定性評估等方面?，F(xiàn)有研究在一定程度上提高了儲能系統(tǒng)的使用效率和經(jīng)濟(jì)性，但仍存在一些不足之處。首先，多數(shù)研究側(cè)重于特定條件下的系統(tǒng)性能分析，缺乏對不同環(huán)境和運(yùn)行模式下適應(yīng)性的深入探討。其次，關(guān)于儲能與光伏系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的研究還不夠充分，特別是在多組混合儲能系統(tǒng)之間的協(xié)同作用機(jī)制方面?，F(xiàn)有的優(yōu)化模型和控制策略往往忽略了實際應(yīng)用中的技術(shù)限制和成本因素，導(dǎo)致理論成果難以應(yīng)用于實踐。針對現(xiàn)有研究的不足，本文提出了一種新的儲能型光伏電站電池容量優(yōu)化配置與協(xié)調(diào)控制研究思路。首先，綜合考慮光伏發(fā)電的不確定性和負(fù)荷需求的動態(tài)變化，建立一個更為通用的光伏儲電站可靠性模型。在此基礎(chǔ)上，引入功率滲透率和容量滲透率等關(guān)鍵指標(biāo)，分析其對光儲電站穩(wěn)定性的影響。進(jìn)一步，通過對不同類型儲能電池的性能參數(shù)進(jìn)行細(xì)致比較，提出容量優(yōu)化配置方案。同時，設(shè)計多組混合儲能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制策略，通過事件觸發(fā)函數(shù)和調(diào)節(jié)機(jī)制實現(xiàn)的能量管理和提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

　　1儲能型光伏電站結(jié)構(gòu)設(shè)計

　　在光伏發(fā)電單元的設(shè)計上，它主要由光伏電池組件以串并聯(lián)的方式構(gòu)成。為了優(yōu)化光伏控制策略，對光伏電池的特性進(jìn)行深入分析。這涉及到考慮光伏電池在不同環(huán)境條件下的性能表現(xiàn)，通過對這些特性的深入理解，可以更地預(yù)測和調(diào)整光伏發(fā)電單元的輸出，以匹配儲能單元的需求和電網(wǎng)的負(fù)載情況儲能單元的設(shè)計關(guān)鍵在于其容量配置和充放電策略。鑒于光伏發(fā)電的間歇性和不確定性，儲能單元需要具備足夠的容量來存儲過剩的能量，并在光伏發(fā)電不足時釋放能量以滿足負(fù)荷需求。

　　對于電網(wǎng)和負(fù)荷單元的設(shè)計，則需要考慮到與外部電網(wǎng)的交互作用以及內(nèi)部負(fù)荷的動態(tài)變化。這意味著系統(tǒng)需要能夠根據(jù)電網(wǎng)的需求和負(fù)荷的實際情況靈活調(diào)整其輸出，同時保證電網(wǎng)的穩(wěn)定性和負(fù)荷的供電質(zhì)量。

　　2光伏儲電站容量優(yōu)化配置

　　2.1光伏儲電站可靠性模型建立

　　通過深入研究和數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)光伏滲透率對電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響不容忽視，當(dāng)光伏裝機(jī)容量超過一定閾值時，區(qū)域配電網(wǎng)可能面臨無法吸納其產(chǎn)生的電力的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致光伏向電網(wǎng)倒送功率的現(xiàn)象加劇。特別是在高滲透率光伏電站并入電網(wǎng)的情況下，這種現(xiàn)象更為顯著。一旦凈負(fù)荷超出系統(tǒng)出力范圍，局域電網(wǎng)機(jī)組可能會被迫停止運(yùn)行，從而對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性構(gòu)成威脅。

　　為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，本研究提出了將光伏滲透率作為評估光伏電站儲能配置的關(guān)鍵指標(biāo)。通過綜合考慮光伏裝機(jī)容量、區(qū)域配電網(wǎng)的吸納能力以及電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性要求，可以合理規(guī)劃光伏電站的儲能配置，以確保在高滲透率情況下電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。同時，這也為光伏電站的建設(shè)和運(yùn)營提供了科學(xué)依據(jù)，有助于實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的雙贏局面。

　　在構(gòu)建光伏與儲能一體化模型的過程中，本研究將光伏系統(tǒng)和儲能裝置視為一個整合的單元進(jìn)行考量。模型構(gòu)建時特別關(guān)注了兩個關(guān)鍵指標(biāo)：功率滲透率（PP）和容量滲透率（Cp）。

　　功率滲透率定義為分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)在某一特定時刻所產(chǎn)生的電力與該時刻總負(fù)荷之間的比值。若該比值超過100%，則表明在該時刻光伏發(fā)電量超出了即時的負(fù)荷需求，多余的電能將被輸送回電網(wǎng)。

　　容量滲透率則是評估一個區(qū)域內(nèi)配電網(wǎng)中光伏發(fā)電全年累計發(fā)電量與全年負(fù)荷量之比。此指標(biāo)反映了光伏系統(tǒng)安裝的潛在飽和程度，即光伏發(fā)電能力相對于區(qū)域電負(fù)荷的比例。

　　在開展光伏滲透率分析及儲能配置研究的過程中，這項工作是建立在一系列假設(shè)之上的。首先，假定光伏電能在傳輸過程中不存在損耗。這一假設(shè)旨在簡化計算過程，使得能量傳輸效率達(dá)到100%。其次，研究忽略了不同光伏變流器制造商之間的差異以及環(huán)境變化對光伏系統(tǒng)輸出的影響。

　　在時間尺度上，不涉及光伏出力的瞬態(tài)問題，而是以小時作為計量單位來評估光伏輸出。此外，配電網(wǎng)模型被簡化為單一負(fù)荷節(jié)點(diǎn)，不考慮饋線間的相互作用。這種簡化能夠有效地減少模型的復(fù)雜性，使得分析和計算更加，同時確保研究結(jié)果具有標(biāo)準(zhǔn)化的語言表達(dá)。

　　2.2光伏儲電站系統(tǒng)容量優(yōu)化

　　通過對光儲電站系統(tǒng)的運(yùn)行功率進(jìn)行深入研究發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)能夠滿足每小時平均負(fù)荷為198.54kWh的需求，本文需要配置837kW的光伏裝機(jī)容量和2998kW·h的儲能裝機(jī)容量。在這種配置下，光伏系統(tǒng)平均每小時發(fā)電量為198.78kWh，足以滿足配電網(wǎng)的負(fù)荷需求。

　　在實際操作中，由于季度變化導(dǎo)致光伏發(fā)電量與負(fù)荷電量之間存在差異，因此有必要進(jìn)行光伏滲透率分析以優(yōu)化光儲電站的配置。根據(jù)全年滲透率曲線，在晴朗天氣狀況下，光伏在滿足配電網(wǎng)負(fù)荷用電的同時，還會向電網(wǎng)倒送能量。此外，四季的光伏滲透率基本上都略高于典型曲線下計算的光伏滲透率，這表明實際運(yùn)行中的光伏電站性能優(yōu)于預(yù)期，但同時也凸顯出對儲能系統(tǒng)的依賴性以及在不同季節(jié)中對能量管理策略進(jìn)行調(diào)整的需求。

　　通過對這些不同類型儲能電池的性能參數(shù)進(jìn)行分析和比較可以更好地了解它們在不同應(yīng)用場景下的表現(xiàn)，并據(jù)此進(jìn)行科學(xué)合理的容量優(yōu)化配置。綜合考量各種電池的能量密度、循環(huán)壽命、成本以及環(huán)境影響等因素，研究發(fā)現(xiàn)鉛酸功率密度電池在當(dāng)前的技術(shù)條件下展現(xiàn)出的性能表現(xiàn)。這種電池不僅在功率輸出方面具有優(yōu)勢，而且在經(jīng)濟(jì)性和成熟度上也較為突出，使其成為光伏儲電站容量優(yōu)化配置的理想選擇。

　　3光伏與儲能系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制

　　在儲能型光伏電站電池容量優(yōu)化配置與協(xié)調(diào)控制研究中，多組混合儲能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制策略是核心內(nèi)容之一。由于單個儲能單元的容量和電力電子變換器的限制，單組混合儲能往往無法滿足較大的能量調(diào)控需求。因此，通過多組混合儲能的共同參與和協(xié)調(diào)控制來實現(xiàn)更的能量管理。

　　為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，本文首先設(shè)計了一個多混合儲能協(xié)調(diào)事件觸發(fā)函數(shù)。這個函數(shù)的主要目的是合理地分配不同混合儲能單元的充放電功率，以確保系統(tǒng)的整體性能達(dá)到狀態(tài)。在設(shè)計過程中采用了下垂控制原理，通過這種原理可以計算出多組混合儲能系統(tǒng)的輸出電壓參考值以及輸出電流。本文引入平均電壓觀測器的概念，通過觀測器可以實時監(jiān)測各個儲能單元的電壓變化情況，并根據(jù)這些信息來調(diào)整輸出電壓參考值。此外，本文還采用了比例電流調(diào)節(jié)機(jī)制。這種機(jī)制可以根據(jù)實際電流的變化情況來調(diào)整輸出電壓參考值，使得輸出電壓更接近額定值。

　　在這種復(fù)雜的運(yùn)行模式下，多組混合儲能系統(tǒng)會處于不斷的動態(tài)變化之中，這就需要上層控制器進(jìn)行周期性調(diào)節(jié)，以確保整個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與穩(wěn)定。為了降低上層控制器的通信負(fù)擔(dān)，提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率，建立了相應(yīng)的混合儲能調(diào)節(jié)觸發(fā)事件函數(shù)。這一函數(shù)的設(shè)計旨在減少不必要的調(diào)節(jié)操作，通過智能判斷系統(tǒng)狀態(tài)，僅在必要時觸發(fā)調(diào)節(jié)指令。這不僅優(yōu)化了通信資源的使用，還提升了系統(tǒng)的整體響應(yīng)速度和可靠性。

　　相比傳統(tǒng)的控制方法，該策略在多個方面表現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢。首先，它有效地減少了系統(tǒng)在動態(tài)和穩(wěn)態(tài)時的功率波動，提高了電能質(zhì)量。其次，由于該策略能夠優(yōu)化儲能單元的工作狀態(tài)，使得多組混合儲能協(xié)調(diào)控制的觸發(fā)次數(shù)減少，進(jìn)而延長了設(shè)備的使用壽命并降低了維護(hù)成本。

　　此外，通過減少不必要的頻繁充放電循環(huán)，該策略還提高了系統(tǒng)的整體效率和可靠性。最終，這些改進(jìn)使得整個系統(tǒng)的運(yùn)行更加穩(wěn)定，能夠更好地應(yīng)對各種復(fù)雜的工況和負(fù)載需求，為用戶提供更加的電力服務(wù)。

　　4 安科瑞智慧能源管理平臺

　　4.1安科瑞智慧能源管理平臺

　　AcrelEMS 智慧能源管理平臺是針對企業(yè)微電網(wǎng)的能效管理平臺，對企業(yè)微電網(wǎng)分布式電源、市政電源、儲能系統(tǒng)、充電設(shè)施以及各類交直流負(fù)荷的運(yùn)行狀態(tài)實時監(jiān)視、智能預(yù)測、動態(tài)調(diào)配，優(yōu)化策略，診斷告警，可調(diào)度源荷有序互動、能源全景分析，滿足企業(yè)微電網(wǎng)能效管理數(shù)字化、安全分析智能化、調(diào)整控制動態(tài)化、全景分析可視化的需求，完成不同策略下光儲充資源之間的靈活互動與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，為用戶降低能源成本，提高微電網(wǎng)運(yùn)行效率。AcrelEMS 智慧能源管理平臺可以接受虛擬電廠的調(diào)度指令和需求響應(yīng)，是虛擬電廠平臺的企業(yè)級子系統(tǒng)。

圖1 AcrelEMS 智慧能源管理平臺主界面

　　4.2平臺結(jié)構(gòu)

　　系統(tǒng)覆蓋企業(yè)微電網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷-儲-充"各環(huán)節(jié)，通過智能網(wǎng)關(guān)采集測控裝置、光伏、儲能、充電樁、常規(guī)負(fù)荷數(shù)據(jù)，根據(jù)負(fù)荷變化和電網(wǎng)調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化控制，促進(jìn)新能源消納的同時降低對電網(wǎng)的至大需量，使之運(yùn)行安全。

圖2 AcrelEMS 智慧能源管理平臺結(jié)構(gòu)

　　4.3平臺功能

　　4.3.1.能源數(shù)字化展示

　　通過展示大屏實時顯示市電、光伏、風(fēng)電、儲能、充電樁以及其它負(fù)荷數(shù)據(jù)，快速了解能源運(yùn)行情況。

4.3.2.優(yōu)化控制

　　直觀顯示能源生產(chǎn)及流向，包括市電、光伏、儲能充電及消耗過程，通過優(yōu)化控制儲能和可控負(fù)載提升新能源消納，削峰填谷，平滑系統(tǒng)出力，并顯示優(yōu)化前和優(yōu)化后能源曲線對比等。

4.3.3.智能預(yù)測

　　結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)對光伏、風(fēng)力發(fā)電功率和負(fù)荷功率進(jìn)行預(yù)測，并與實際功率進(jìn)行對比分析，通過儲能系統(tǒng)和負(fù)荷控制實現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度，降低需量和用電成本。

4.3.4.能耗分析

　　采集企業(yè)電、水、天然氣、冷/熱量等各種能源介質(zhì)消耗量，進(jìn)行同環(huán)比比較，顯示能源流向，能耗對標(biāo)，并折算標(biāo)煤或碳排放等。

4.3.5.有序充電

　　系統(tǒng)支持接入交直流充電樁，并根據(jù)企業(yè)負(fù)荷和變壓器容量，并和變壓器負(fù)荷率進(jìn)行聯(lián)動控制，引導(dǎo)用戶有序充電，保障企業(yè)微電網(wǎng)運(yùn)行安全。

4.3.6.運(yùn)維巡檢

　　系統(tǒng)支持任務(wù)管理、巡檢/缺陷/消警/搶修記錄以及通知工單管理，并通過北斗定位跟蹤運(yùn)維人員軌跡，實現(xiàn)運(yùn)維流程閉環(huán)管理。

4.4設(shè)備選型

　　除了智慧能源管理平臺外，還具備現(xiàn)場傳感器、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，組成了完整的“云-邊-端"能源數(shù)字化體系，具體包括高低壓配電綜合保護(hù)和監(jiān)測產(chǎn)品、電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置、電能質(zhì)量治理、照明控制、充電樁、電氣消防類解決方案等，可以為虛擬電廠企業(yè)級的能源管理系統(tǒng)提供一站式服務(wù)能力。

　　安科瑞系統(tǒng)解決方案還包含電力運(yùn)維云平臺、能源綜合計費(fèi)管理平臺、環(huán)保用電監(jiān)管云平臺、充電樁運(yùn)營管理云平臺、智慧消防云平臺、電力監(jiān)控系統(tǒng)、微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)、智能照明控制系統(tǒng)、電能質(zhì)量治理系統(tǒng)、電氣消防系統(tǒng)、隔離電源絕緣監(jiān)測系統(tǒng)等系統(tǒng)解決方案，覆蓋企業(yè)微電網(wǎng)各個環(huán)節(jié)，打造準(zhǔn)確感知、邊緣智能、智慧運(yùn)行的企業(yè)微電網(wǎng)智慧能源管理系統(tǒng)。

　　5結(jié)論

　　經(jīng)過深入的研究和分析，本研究在儲能型光伏電站電池容量優(yōu)化配置與協(xié)調(diào)控制方面取得了顯著成果。通過構(gòu)建考慮光伏發(fā)電不確定性和負(fù)荷需求動態(tài)變化的光伏儲電站可靠性模型，并引入功率滲透率和容量滲透率等關(guān)鍵指標(biāo)，有效評估了光儲電站的穩(wěn)定性。同時，針對不同類型儲能電池的性能參數(shù)進(jìn)行細(xì)致比較，提出了一種科學(xué)合理的容量優(yōu)化配置方案。此外還設(shè)計了多組混合儲能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制策略，通過事件觸發(fā)函數(shù)和調(diào)節(jié)機(jī)制實現(xiàn)了的能量管理和系統(tǒng)穩(wěn)定性提升。這些研究成果不僅為儲能型光伏電站的設(shè)計和運(yùn)行提供了而實用的指導(dǎo)，也為可再生能源在能源系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。結(jié)合實際情況，未來還需考慮更多的技術(shù)限制和成本因素，如何平衡經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)性以達(dá)到配置仍需深入研究。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計與應(yīng)用手冊.2022.05版